Анализ и прогнозирование производства зерна в РС (Якутия)

Растениеводство является одной из ведущих отраслей сельского хозяйства Республики Саха (Якутия), ее удельный вес в структуре объема валовой продукции сельского хозяйства за 2009-2011 годы колеблется в пределах 20-25 %.

Рисунок 1. – Структура посевных площадей зерновых культур в РС(Я).

Посевные площади, занятые под зерновыми культурами, увеличились по сравнению с 2009 годом на 1694 га.

Валовый сбор зерновых культур сильно колеблется по годам под влиянием природно-климатических и организационно-технологических факторов. В 2011 году зерновых собрано на 22,7 % меньше к уровню 2010 года, в 2010 году больше на 38,7 % или на 3089 тонн к уровню 2009 года. Как показал анализ, Амгинский район республики специализируется на производстве зерна, о чем доказывает наибольший удельный вес в структуре валового сбора.

Рисунок 2. – Динамика валового сбора зерновых культур в РС(Я).

Качественный показатель – урожайность зерновых культур за анлизирумый период сократился. Если по республике в 2010 году она составляла 7,22 ц/га, то в 2011 году – 5,66 ц/га. Вместе с тем в районе, которая специализируется в производстве зерна наблюдается сокращение урожайности зерновых культур на 3,96 ц/га и за 2011 год урожайность составила 4,60 ц/га.

В последнее время наблюдается снижение уровня почвенного плодородия. Вынос питательных элементов с урожаем намного превосходит поступление их с удобрениями, следовательно, плодородие почвы не восстанавливается, что приводит к снижению урожайности сельскохозяйственных культур.

Рисунок 3. – Динамика урожайности зерновых культур.

Наиболее распространенными методами (свыше 90% всех сделанных в мире прогнозов) являются экспертиза и фактографические методы.  Популярен метод аналогий. Методы линейного программирования, построение циклов широко используются в науке.

Ведутся разговоры, что любой прогноз, если в нем закладывать правильные исходные данные и если он претендует на научность,  можно описать формулами (формулировать).

Аналогия (метод общих тенденций) – предполагает, что в достаточной степени осознает текущую ситуацию, чтобы искать для нее аналогии на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо известными сходными явлениями и процессами, и способен, опираясь на референтную ситуацию, установить основные черты, дающие основание говорить о совпадении направления развития событий.

Аналогия – более рациональный процесс, чем экстраполяция. Ни одна процедура не кажется более естественной, чем поиск аналогий [3]».

Прогнозирование посевных площадей зерна по Республике Саха (Якутия) в разрезе районов было проведено на основании агротехнологических возможностей районов в частности сельскохозяйственных предприятий, которые специализируются на производстве зерна (таблицы 1,2,3).

Таблица 1.

Прогнозирование посевных площадей зерновых культур, га.

«Источник [ 2, с. 111-120]»

Таблица 2.

Прогнозирование валового сбора зерновых культур, тонн.

«Источник [ 2, с. 111-120]»

Таблица 3.

Прогнозирование урожайности зерновых культур, ц/га.

«Источник [2,  с. 111-120]»

Для определения достоверности прогноза посевных площадей зерновых использовался статистический метод (трендовый), т.е. коэффициент аппроксимации при построении линии тренда. Для наиболее достоверного прогнозирования использовалась полиномиальная линия тренда 2-го порядка которая имеет следующий вид:

y = -90,53x² + 1654,x + 11933                                (1)
R² = 0,960

коэффициент аппроксимации (достоверности) R² выше 0,7, что свидетельствует о высокой степени достоверности прогноза.

Прогноз валового сбора зерна в РС(Я).

Для определения достоверности по валовому сбору и урожайности зерновых культур, также используем полиномиальную линию тренда 2-го порядка (диаграмма 4), которые характеризуются следующими уравнениями соответственно:

y = -147,26x² + 2481,8x + 5519,2                           (2)

R² = 0,8352

y = -0,055x² + 0,833x + 5,136                                 (3)
R² = 0,643

Из проведенного анализа прогноза валового сбора и урожайности зерновых культур можно сделать следующие выводы:

♦ прогноз валового сбора зерновых культур имеет высокую степень достоверности прогноза, что обусловлено технической возможностью посева данных культур во всех районах РС(Я).
♦ по прогнозу урожайности зерновых культур, как и должно, быть уровень достоверности находится  на среднем уровне, так как урожайность культур зависит от множества факторов (природно-климатических, организационных агротехнологических и т.д.) которые могут повлиять на ее уровень. [ с. 133-146]

Рисунок 4. – Полиномиальные линии тренда и уравнения 2-го порядка с  коэффицентами аппроксимации (достоверности)

Библиографический список

1.Кремер Н. Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/ Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. — 311 с.
2. Сельское хозяйство Республики Саха (Якутия): статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Саха (Якутия). – Якутск, 2011.
3. Константиновская Л.В. Прогнозирование, Сайт автора: www.astronom2000.info, 2011.

♦